本次会议汇聚芯片、EDA工具、算力平台、大模型、车联网等十余家“Token工厂”龙头，共商AI智能体生态繁荣落地。

南京江北新区党工委委员、管委会副主任徐翔在会上指出，江北新区已构建起涵盖芯片设计、封测、算力底座及 AI 应用的完整集成电路与人工智能产业链。当前 AI 产业的竞争焦点正从单纯的“大模型参数堆叠”转向“智能体（Agent）工程化落地”，而智能体的真正落地，离不开国产芯片、大模型、操作系统与场景验证等多主体的深度协同。

博泰车联在《AI智能体重塑智能座舱》主题分享中提出“芯片与算力预研提前对齐、真实座舱场景联合调优和标准与安全体系先立”三大协作方向。这三点恰好落在产业链各环节的接缝处——EDA与开发工具链、算力芯片与域控平台、大模型与算法能力、整车与一级供应商，没有一处能靠单点突破解决。在博泰看来，产业协同最该优先推进的，正是标准与安全的共识共建。

对于整个AI智能体生态闭环共建，博泰车联表示，公司作为首批国家新兴产业发展示范基地创建单位、车端场景核心Tier1代表，将携手产业链伙伴，推动端侧智能体与物理AI在智能汽车领域安全落地和规模化应用。

博泰车联以“AI定义汽车”为战略主线，围绕车端 AI 智能体构建“算力底座—技术平台—场景应用—价值变现”生态闭环：联合英伟达，依托 DRIVE AGX Thor 为 AI BOX 夯实车端算力底座；携手迅策、赛目科技，共建 TokenOS 增强模块和物理 AI 世界模型，打通数据、仿真、计量及结算链路；联合明略科技，将品牌营销、算力消耗与用户场景消费相连接。

通过上述布局，博泰车联正推动汽车由传统交通工具向可感知、会决策、能服务的智能体演进，并以 Token 机制实现生态价值持续流转，加速车端 AI 智能体规模化落地。

本次研讨会上，与会各方最终达成共识：智能体的规模化落地需要芯片、EDA 工具、算力平台、应用服务商协同共建。全行业应共同迭代端云协同架构、完善车规算力适配、探索车载智能体安全规范，打通完整产业链路，构建车端 AI 智能体生态闭环。